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2016考研数学大纲解析——概率之数理统计
添加时间:2015/9/22  来源:凤凰苏大考研网  浏览数:1302
 

  今日是2016考研数学大纲发布的大日子。然而,和预测的一样,大纲没有变化。在本文中,凤凰苏大考研网为考生讲解概率论和数理统计的桥梁——大数定律和中心极限定理,大数定律和中心极限定理在历年考试中出题的次数并不多,但其难度也并不大,很多同学认为难度大是因为这块接触的少,练习的少,对于定律和定理没有很好的理解和掌握。现在我们一起来看看这部分在考研数学中的考试内容有什么:切比雪夫大数定律,伯努利(Bernoulli)大数定律,辛钦(Khinchine)大数定律,棣莫弗拉普拉斯(De Moivre-Laplace)定理,列维林德伯格(Levy-Lindberg)定理。具体考试要求。

  1.了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律(独立同分布随机变量序列的大数定律).

  2.了解棣莫弗拉普拉斯中心极限定理(二项分布以正态分布为极限分布)、列维林德伯格中心极限定理(独立同分布随机变量序列的中心极限定理),并会用相关定理近似计算有关随机事件的概率.

  建议考生能够理解其本质,多加练习,掌握知识点在题目的应用。

  再来看看数理统计的基本概念。

  考试内容:总体,个体,简单随机样本,统计量,经验分布函数,样本均值,样本方差和样本矩,分位数,正态总体的常用抽样分布。

  考试要求:

  1.了解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念,其中样本方差定义为

  2.了解产生 变量、 变量和 变量的典型模式;了解标准正态分布分位数,会查相应的数值表.

  3.掌握正态总体的样本均值、样本方差、样本矩的抽样分布.

  4.了解经验分布函数的概念和性质.

  建议理解清楚每一个概念,弄清楚相关题型的解题思路。

      

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